Semalt: Como excluir spam de referência do GA
O spam de dados sempre existiu nas contas e nos relatórios de análise da web. Além disso, nos últimos anos, o spam de dados acabou sendo um problema real. O spam de dados, nesse contexto, denota golpistas e spammers que poluem os relatórios do Google Analytics com links e conteúdos indesejados. O principal objetivo do spam de referência é direcionar o tráfego para sites próprios para impressões de anúncios ou enviar malware para o site da vítima. Assim como o spam de e-mail, as referências são perdedoras de tempo e irritantes. No entanto, diferentemente do spam de e-mail, esses incômodos não são visíveis. Isso implica que o spam de referência é incorporado nos relatórios do GA. Os impactos distorcidos dos dados passam despercebidos como resultado do spam de referência.
Frank Abagnale, gerente de sucesso do cliente da Semalt , elabora aqui uma questão prática a esse respeito.
Distorcendo os impactos do spam de dados
Um dos efeitos mais notáveis é o número inflado de tráfego - visualizações de páginas, sessões e visitantes. No entanto, o efeito é muito mais significativo do que apenas números de tráfego. Por exemplo, as visitas de spam causam tráfego de alta taxa de rejeição, não conversão e pouco envolvimento. Inclinam "métricas de sucesso" para baixo. O denominador contém lixo sempre que qualquer porcentagem ou proporção de desempenho for considerada.
Quando o "tráfego de referência" é considerado, o problema é significativo porque o principal efeito é percebido pelos leads (tráfego de visitantes) que são recebidos da criação de afiliados, parcerias e posicionamento de links nas discussões nas mídias sociais. Isso implica que as referências podem ser um tráfego valioso. No entanto, o spam representa mais de 50% do efeito a qualquer momento do impacto inflacionado apenas nos visitantes de referência. Isso renderiza a avaliação do desempenho de referência por um profissional de marketing na Internet.
Filtros importantes para remover spam de referência
Dois tipos de filtros podem ser usados para remover o spam de referência. Primeiro, o filtro de nome de host, que permite que o próprio nome de domínio direcione dados para o GA. Em segundo lugar, um filtro de origem de referência que elimina os referenciadores de spam. Esses dois filtros de exibição podem ser aplicados aos dados do GA para remoção completa do spam de referência. Os direitos de administrador são obrigatórios no GA para obter essa filtragem.
O filtro de nome de host
É considerado um filtro simples que informa ao GA para buscar dados originados apenas no site do proprietário. Relatórios de terceiros são excluídos. Ao usar esse filtro, os profissionais de marketing na Internet devem estar cientes do "googleusercontent". É o nome do host usado pelo Google quando os visitantes usam a ferramenta desse mecanismo de pesquisa, conhecida como Google Translate, no conteúdo de um site ou em uma página da web. Portanto, o uso de "googleusercontent" no filtro de nome de host captura e permite que seu conteúdo seja exibido nos relatórios do GA.
O filtro de origem do referenciador
Elimina a maioria dos referenciadores poluentes. Além disso, o filtro de origem do referenciador funciona perfeitamente para uma ampla variedade de sites. No entanto, não é uma lista definitiva, porque diferentes organizações têm spammers distintos que invadem seus sites. Portanto, os proprietários do site são incentivados a aplicar esse filtro e avaliar seu impacto. Uma consideração importante antes de usar esse filtro é reunir todos os spammers e separá-los no conjunto de relatórios (Exibir). Dessa maneira, as fontes exatas de referência podem ser monitoradas, estabelecendo, portanto, qualquer falso positivo.
Os dados históricos
Os filtros têm configurações para eliminar spam. Os usuários podem querer remover spam coletado historicamente no Google Analytics. Isso não pode ser alcançado permanentemente pelo uso de filtros. Em vez disso, um segmento exclusivo é aplicado durante a exibição de relatórios para ajudar a remover o spam de referência histórica.